La IA avanza en Tijuana, pero ocho de cada diez empresas aún no la incorporan

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La IA avanza en Tijuana, pero ocho de cada diez empresas aún no la incorporan

La adopción de inteligencia artificial en las empresas de Tijuana y su región supera ya el 15%, impulsada por iniciativas locales y globales. Sin embargo, el avance sigue siendo desigual: una medición específica en los sectores de manufactura y logística reveló que ocho de cada diez compañías todavía no utilizan estas herramientas.

La IA avanza en Tijuana, pero ocho de cada diez empresas aún no la incorporan

Una brecha que también representa oportunidad

Javier de la Fuente, director de negocios de Pictor, explicó que las primeras mediciones situaban la adopción regional entre 15% y 20%, mientras que sondeos posteriores confirmaron una tendencia ascendente. No obstante, la baja penetración en actividades industriales y logísticas muestra que el crecimiento todavía no se ha convertido en una transformación generalizada de los procesos productivos.

El principal freno no sería únicamente la inversión, sino el desconocimiento sobre qué herramientas existen y cómo pueden aplicarse dentro de cada empresa. La rápida aparición de nuevas plataformas también dificulta que los negocios evalúen opciones, definan prioridades y mantengan actualizadas sus capacidades internas. Esa combinación puede ampliar la distancia entre compañías que experimentan con IA y aquellas que aún no identifican un uso concreto.

Capacitación para ampliar el uso

Los programas de capacitación se concentran en manufactura, logística, comercio minorista, mercadotecnia, publicidad, salud y experiencia del cliente. El objetivo es mostrar aplicaciones prácticas y preparar a los trabajadores para integrarlas de manera gradual, en lugar de limitar la tecnología a los directivos o a departamentos especializados.

La oportunidad para Tijuana está en convertir el interés inicial en capacidades permanentes. Mientras la adopción supere el umbral actual, la diferencia entre conocer la inteligencia artificial y utilizarla con resultados medibles será determinante para la productividad y la competitividad de las empresas de la región.